فروشگاه فایل
فروشگاه فایل پایان نامه تحقیق مقاله طرح توجیهی و...فروشگاه فایل
فروشگاه فایل پایان نامه تحقیق مقاله طرح توجیهی و...صد کتاب 3
مجموعه یکصد کتاب متنوع و سرگرم کننده 
کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
» :: کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
عنوان انگلیسی مقاله:
Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگلیسی:9
تعداد صفحات فارسی:28
Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter
چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منابع توان گوناگون یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منابع ولتاژ مورد نیاز هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل شرایط کاری و ردیابی نقطه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع گوناگون ممکن است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد قابل اطمینان سیستم هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. علاوه بر آن از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و مقاوم در برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این مقاله یک مدل پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور جریان برای رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پشت به پشت(back to back) جریان ورودی از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان خروجی تزریق شده به سیستم توزیع را با هم کنترل میکند. بدلیل اینکه کنترل کننده پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال کند خطا را پیش بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را افزایش میدهد. خرید و دانلود محصول
کنترل , پیشگویانه , منابع , PV , در , سیستم , توزیع , DC , هوشمند , :ردیابی , نقطه , حداکثر , توان , و , کنترل , مقاله
عنوان انگلیسی مقاله:Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ
سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگلیسی:9
تعداد صفحات فارسی:28
Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter
چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منابع توان گوناگون یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منابع ولتاژ مورد نیاز هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل شرایط کاری و ردیابی نقطه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع گوناگون ممکن است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد قابل اطمینان سیستم هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. علاوه بر آن از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و مقاوم در برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این مقاله یک مدل پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور جریان برای رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پشت به پشت(back to back) جریان ورودی از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان خروجی تزریق شده به سیستم توزیع را با هم کنترل میکند. بدلیل اینکه کنترل کننده پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال کند خطا را پیش بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را افزایش میدهد. خرید و دانلود محصول
1394/07/08
کنترل , پیشگویانه , منابع , PV , در , سیستم , توزیع , DC , هوشمند , :ردیابی , نقطه , حداکثر , توان , و , کنترل , مقاله
زندگی نامه استاد شهریار
» :: زندگی نامه استاد شهریار
استاد شهریار , سید محـمـد حسین بهـجـت تـبـریـزی
استاد شهریار
--
1394/07/08استاد شهریار , سید محـمـد حسین بهـجـت تـبـریـزی
لینک محصول
http://fileham.zepo.ir/post/11026
پاورپوینت و ورد نگهداری و تعمیرات (نت)
» :: پاورپوینت و ورد نگهداری و تعمیرات (نت)
این پاورپوینت شامل 46 اسلاید بوده و حاوی یک فایل word توضیحات با 31 صفحه نیز می باشد. این محصول هم اکنون با پرداخت تنها 3000 تومان قابل دانلود خواهد بود.
خرید و دانلود محصول
پاورپوینت و word نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت نگهداری و تعمیرات (نت) , نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت مدیریت کیفیت پیشرفته , پاورپوینت مدیریت کیفیت , پاورپوینت مدیریت , پاورپوینت مبحث کیفیت , نت , ورد نگهداری و تعمیرات (نت) , word نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت مهندسی صنایع , اسلاید
این پاورپوینت شامل 46 اسلاید بوده و حاوی یک فایل word توضیحات با 31 صفحه نیز می باشد. این محصول هم اکنون با پرداخت تنها 3000 تومان قابل دانلود خواهد بود. خرید و دانلود محصول
1394/09/06
پاورپوینت و word نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت نگهداری و تعمیرات (نت) , نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت مدیریت کیفیت پیشرفته , پاورپوینت مدیریت کیفیت , پاورپوینت مدیریت , پاورپوینت مبحث کیفیت , نت , ورد نگهداری و تعمیرات (نت) , word نگهداری و تعمیرات (نت) , پاورپوینت مهندسی صنایع , اسلاید
لینک محصول
http://fileham.zepo.ir/post/11025 خانه هوشمند در ریز شبکه هوشمند
» :: خانه هوشمند در ریز شبکه هوشمند
عنوان انگلیسی مقاله:
Smart Home in Smart Microgrid: A Cost-Effective Energy Ecosystem with Intelligent Hierarchical Agents
عنوان فارسی مقاله:
خانه هوشمند در ریز شبکه هوشمند:اکوسیستم انرژی اقتصادی با ایجنت های سلسله مراتبی هوشمند
سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگلیسی:11
تعداد صفحلت فارسی به فرمت ورد:33
Abstract
Smart grid is advancing power grids significantly, with higher power generation efficiency, lower energy consumption
cost, and better user experience. Microgrid utilizes distributed renewable energy generation to reduce the burden on utility grids. This paper proposes an energy ecosystem; a costeffective smart microgrid based on intelligent hierarchical agents with dynamic demand response (DR) and distributed energy resource (DER) management. With a dynamic update mechanism DR automatically adapts to users’ preference and varying external information. The DER management coordinates operations of micro combined heat and power systems (μCHPs), and vanadium redox battery (VRB) according to DR decisions. A twolevel shared cost-led μCHPs management strategy is proposed to reduce energy consumption cost further. VRB discharging is managed to be environment-adaptive. Simulations and numerical results show the proposed system is very effective in reducing theenergy consumption cost while satisfying user’s preference
چکیده:
شبکه هوشمند به میزان زیادی باعث پیشرفته شدن شبکه قدرت میشود که این امر باعث افزایش راندومان تولید برق،کاهش هزینه مصرف انرژی و تجربه بهتر مصرف کنندگان میشودمیکرو گرید از منابع انرژی پراکنده برای کاهش بار روی تجهیزات شبکه بهره میگیرد.این مقاله یک اکوسیستم انرژی،یک میکرو شبکه هوشمند اقتصادی بر اساس ایجنت های هوشمند سلسله مراتبی با پاسخ به تقاضا دینامیکی(DR) و مدیریت منابع انرژی پراکنده(DER) ارائه می دهد.با مکانیسم آپدیت دینامیکی،DR بطور اتوماتیک باسلیقه مصرف کننده تطبیق پیدا میکند و اطلاعات خارجی را تغییر می دهد.مدیریت DER، فعالیت میکرو سیستم تولید برق و گرما همزمان (μCHPs) و باتری اکسایش وانادیوم(VRB) را برطبق تصمیم DR هماهنگ میکند.استراتژی مدیریت دوسطحی هدایت هزینه مشترک COST-LED ) μCHPs) برای کاهش بیشتر هزینه مصرف انرژی پیشنهاد داده میشود.دشارژ VBR برای تطبیق محیطی مدیریت میشود.شبیه سازی و نتایج عددی نشان میدهد که سیستم ارائه شده در کاهش هزینه مصرف انرژی در حالی که سلایق مشترکین را برآورده میکند بسیار موثر است. خرید و دانلود محصول
خانه , هوشمند , در , ریز , شبکه , مقاله
عنوان انگلیسی مقاله:Smart Home in Smart Microgrid: A Cost-Effective Energy Ecosystem with Intelligent Hierarchical Agents
عنوان فارسی مقاله:
خانه هوشمند در ریز شبکه هوشمند:اکوسیستم انرژی اقتصادی با ایجنت های سلسله مراتبی هوشمند
سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگلیسی:11
تعداد صفحلت فارسی به فرمت ورد:33
Abstract
Smart grid is advancing power grids significantly, with higher power generation efficiency, lower energy consumption
cost, and better user experience. Microgrid utilizes distributed renewable energy generation to reduce the burden on utility grids. This paper proposes an energy ecosystem; a costeffective smart microgrid based on intelligent hierarchical agents with dynamic demand response (DR) and distributed energy resource (DER) management. With a dynamic update mechanism DR automatically adapts to users’ preference and varying external information. The DER management coordinates operations of micro combined heat and power systems (μCHPs), and vanadium redox battery (VRB) according to DR decisions. A twolevel shared cost-led μCHPs management strategy is proposed to reduce energy consumption cost further. VRB discharging is managed to be environment-adaptive. Simulations and numerical results show the proposed system is very effective in reducing theenergy consumption cost while satisfying user’s preference
چکیده:
شبکه هوشمند به میزان زیادی باعث پیشرفته شدن شبکه قدرت میشود که این امر باعث افزایش راندومان تولید برق،کاهش هزینه مصرف انرژی و تجربه بهتر مصرف کنندگان میشودمیکرو گرید از منابع انرژی پراکنده برای کاهش بار روی تجهیزات شبکه بهره میگیرد.این مقاله یک اکوسیستم انرژی،یک میکرو شبکه هوشمند اقتصادی بر اساس ایجنت های هوشمند سلسله مراتبی با پاسخ به تقاضا دینامیکی(DR) و مدیریت منابع انرژی پراکنده(DER) ارائه می دهد.با مکانیسم آپدیت دینامیکی،DR بطور اتوماتیک باسلیقه مصرف کننده تطبیق پیدا میکند و اطلاعات خارجی را تغییر می دهد.مدیریت DER، فعالیت میکرو سیستم تولید برق و گرما همزمان (μCHPs) و باتری اکسایش وانادیوم(VRB) را برطبق تصمیم DR هماهنگ میکند.استراتژی مدیریت دوسطحی هدایت هزینه مشترک COST-LED ) μCHPs) برای کاهش بیشتر هزینه مصرف انرژی پیشنهاد داده میشود.دشارژ VBR برای تطبیق محیطی مدیریت میشود.شبیه سازی و نتایج عددی نشان میدهد که سیستم ارائه شده در کاهش هزینه مصرف انرژی در حالی که سلایق مشترکین را برآورده میکند بسیار موثر است. خرید و دانلود محصول
1394/07/08
خانه , هوشمند , در , ریز , شبکه , مقاله